start_prod.sh.backup 3.0 KB

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103
  1. #!/bin/bash
  2. # 生产环境启动脚本
  3. # 使用 .env.lyrria 作为环境配置文件
  4. set -e # 遇到错误立即退出
  5. # 获取脚本所在目录(backend 目录)
  6. SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
  7. cd "$SCRIPT_DIR"
  8. # 颜色输出
  9. GREEN='\033[0;32m'
  10. YELLOW='\033[1;33m'
  11. RED='\033[0;31m'
  12. NC='\033[0m' # No Color
  13. echo -e "${GREEN}🚀 启动 Lyrria 生产环境服务...${NC}"
  14. # 检查 .env.lyrria 文件是否存在
  15. ENV_FILE="$SCRIPT_DIR/.env.lyrria"
  16. if [ ! -f "$ENV_FILE" ]; then
  17. echo -e "${RED}❌ 错误: 未找到环境配置文件 $ENV_FILE${NC}"
  18. echo -e "${YELLOW}提示: 请确保 .env.lyrria 文件存在于 backend 目录${NC}"
  19. exit 1
  20. fi
  21. echo -e "${GREEN}✅ 找到环境配置文件: $ENV_FILE${NC}"
  22. # 检查 Python 环境
  23. if ! command -v python3 &> /dev/null; then
  24. echo -e "${RED}❌ 错误: 未找到 python3 命令${NC}"
  25. exit 1
  26. fi
  27. # 检查虚拟环境(可选,如果使用虚拟环境)
  28. if [ -d "venv" ] || [ -d ".venv" ]; then
  29. VENV_DIR=""
  30. if [ -d "venv" ]; then
  31. VENV_DIR="venv"
  32. else
  33. VENV_DIR=".venv"
  34. fi
  35. echo -e "${GREEN}✅ 激活虚拟环境: $VENV_DIR${NC}"
  36. source "$VENV_DIR/bin/activate"
  37. fi
  38. # 检查依赖是否已安装
  39. if ! python3 -c "import fastapi" &> /dev/null; then
  40. echo -e "${YELLOW}⚠️ 警告: 未检测到 FastAPI,正在安装依赖...${NC}"
  41. pip install -r requirements.txt
  42. fi
  43. # 设置环境变量,指定使用 .env.lyrria
  44. export ENV_FILE=".env.lyrria"
  45. # 设置生产环境标志
  46. export DEBUG="false"
  47. # 检查服务是否已在运行
  48. PID_FILE="$SCRIPT_DIR/backend.pid"
  49. if [ -f "$PID_FILE" ]; then
  50. OLD_PID=$(cat "$PID_FILE")
  51. if ps -p "$OLD_PID" > /dev/null 2>&1; then
  52. echo -e "${YELLOW}⚠️ 服务已在运行 (PID: $OLD_PID)${NC}"
  53. echo -e "${YELLOW}如需重启,请先执行: ./stop_prod.sh${NC}"
  54. exit 1
  55. else
  56. # PID 文件存在但进程不存在,清理旧文件
  57. rm -f "$PID_FILE"
  58. fi
  59. fi
  60. # 启动服务(后台运行)
  61. echo -e "${GREEN}✅ 启动 FastAPI 服务(后台模式)...${NC}"
  62. echo -e "${YELLOW}环境文件: $ENV_FILE${NC}"
  63. echo -e "${YELLOW}工作目录: $SCRIPT_DIR${NC}"
  64. echo ""
  65. # 使用 uvicorn 启动(生产环境建议使用 gunicorn + uvicorn workers)
  66. # 如果已安装 gunicorn,可以使用以下命令:
  67. # nohup gunicorn main:app --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --workers 4 --bind 0.0.0.0:8766 > backend_nohup.log 2>&1 &
  68. # 直接使用 uvicorn 启动(适合单进程或小规模部署)
  69. nohup python3 -m uvicorn main:app \
  70. --host 0.0.0.0 \
  71. --port 8766 \
  72. --workers 1 \
  73. --no-access-log \
  74. --log-level info \
  75. > backend_nohup.log 2>&1 &
  76. BACKEND_PID=$!
  77. echo $BACKEND_PID > "$PID_FILE"
  78. echo -e "${GREEN}✅ 服务已启动,PID: $BACKEND_PID${NC}"
  79. echo -e "${YELLOW}后台日志: backend_nohup.log${NC}"
  80. echo -e "${YELLOW}查看状态: ./status_prod.sh${NC}"
  81. echo -e "${YELLOW}停止服务: ./stop_prod.sh${NC}"
  82. echo ""
  83. echo -e "${GREEN}🚀 服务启动完成!${NC}"